AI病例总结
方案简述：
易思博AI病例总结解决方案：基于大语言模型的AI病历内涵质控系统，通过实时动态监测医疗文书生成过程，结合结构化知识图谱与临床指南库进行多维度语义分析，实现电子病历内涵质量的智能审查。系统支持自然语言交互式规则配置，突破传统编程范式限制，医院质控人员可以根据自然语言自主添加质控规则。系统为临床医生和病历质控员提供可视化智能监控辅助，监控医疗文书书写质量，显著提升病历书写规范性与医疗质量控制效率。 该解决方案覆盖入院记录、病程记录、手术记录等全场景质控维度，内置的智能引擎能自动识别检查主诉和现病史是否一致、初步诊断是否合理、鉴别诊断是否合理、手术名称和手术经过是否一致等
方案目标客户：
- 智能客服：7x24小时在线解答患者常见问题，例如科室位置、就诊流程、住院流程、医保政策、预约挂号、报告查询等，减少人工客服压力，提升患者问题响应速度，改善患者咨询体验。
- 智能导诊：基于患者的初步症状描述，结合医学知识库和AI算法，引导患者选择合适的科室和医生，避免盲目就医，提高就诊效率和准确性。
- 智能预问诊：在患者就诊前，通过智能对话系统收集患者的详细病情信息、病史、过敏史等，形成结构化的预问诊报告，供医生参考。缩短医生问诊时间，提高医生的诊断效率，为患者提供更精准的诊疗服务。
方案特点：
- 通过大模型深度学习与自然语言处理技术为DRG事中控费提供有力的业务支撑和技术支撑
- 结合大数据分析对医保费用进行事前智能提醒、事中智能审核、事后智能分析
- 通过AI智能辅助分析，结合国家医保局结算清单的书写规范、主诊的填写要求等，对患者的诊断和手术的难易程度、资源消耗进行分析，为临床医生提供更优的入组推荐，并清晰呈现患者当前的费用使用情况以及医保的盈亏状况，助力医疗资源的合理分配与高效利用
